就在這個禮拜一,我的春假結束了,先為我一個禮拜打混的時間默哀三秒。至少在我打混的一個禮拜內多少有完成一些事情,包括做一些考古題跟一個google的雲端的課程,當然,也是在Coursera上面的,點下去之後選那個名為google cloud platform big data and machine learning fundamentals 的課程,內容大概跟他給的標題一樣,說白了就是跟Google在雲端上租一台電腦來進行一些操作。最後說一下,這個課程如果要拿到證書的話,是要付費的,加上如果要使用GCP(Google cloud platform) 也是需要用到信用卡,所以註冊時請準備好信用卡。
再來說說跟之前學的java/python 最大的不同,之前學程式語言大多都是記住一些關鍵詞,然後想辦法寫出一個可以用的程式,但是這次要用到python/java的地方說穿了不超過五次(因為他有提供) 這縮短了很多的學習時間。如果這是一堂以程式語言為主的課程的話,我應該還要再花個兩三天回去複習一下之前的課程,但是這次我卻能在兩到三天的時間內完成,大多都是因為他對語言的要求相當的低,也是我剩下三天可以打混摸魚的主要原因之一。
總之,他是一堂入門課,如果假日有閒有錢的話是可以在兩天內完成的,課程總共約五個小時,如果問為何五個小時的課可以上到兩天,原因是因為他是線上課,我會摸魚,然後我第一次忘了帶信用卡又出門在外,加上說是兩天的課程聽起來比較有份量(別說我灌水灌得兇,google 說那個是一個禮拜的課)。上完那堂課如果對類似課程有興趣,最後他會推薦進階的課程,想要的話可以去看看,然後之後還可以考證照,想要的他也有說道。說到這裡我就不說了,不是因為會透漏太多,因為我懶,有空的自己去聽看看就知道了。
註冊跟一些把一些東西都弄好之後就開始課程,進去可以看到有五個主要的課綱/課程,第一個是介紹,大約就是說說他是誰,課程在教什麼諸如此類的,還有一些基本的介紹。從第二課開始就開始出現一個新的東西,就是有一些實作的課程,就是要去到GCP去註冊根用信用卡的階段,註冊之後他們會給300美元用,他在大約一個月之後會消失,但是不要擔心,你用不了那麼多,除非你忘記把一些沒在使用的東西刪掉(這個非常重要,不刪會花錢)否則基本上花不超過20塊。 基本上前面三個章節/課程都是基礎教學跟介紹,到第四單元的時候才會真正的接觸/使用google cloud lab 來作業,而他的目的有以下:找出紐約搭計程車的次數跟當天天氣是否有關,一個禮拜中哪幾天人們比較常搭車,是否有關係。最後第五跟第六課是理論,沒有實作。
再來說說跟之前學的java/python 最大的不同,之前學程式語言大多都是記住一些關鍵詞,然後想辦法寫出一個可以用的程式,但是這次要用到python/java的地方說穿了不超過五次(因為他有提供) 這縮短了很多的學習時間。如果這是一堂以程式語言為主的課程的話,我應該還要再花個兩三天回去複習一下之前的課程,但是這次我卻能在兩到三天的時間內完成,大多都是因為他對語言的要求相當的低,也是我剩下三天可以打混摸魚的主要原因之一。
總之,他是一堂入門課,如果假日有閒有錢的話是可以在兩天內完成的,課程總共約五個小時,如果問為何五個小時的課可以上到兩天,原因是因為他是線上課,我會摸魚,然後我第一次忘了帶信用卡又出門在外,加上說是兩天的課程聽起來比較有份量(別說我灌水灌得兇,google 說那個是一個禮拜的課)。上完那堂課如果對類似課程有興趣,最後他會推薦進階的課程,想要的話可以去看看,然後之後還可以考證照,想要的他也有說道。說到這裡我就不說了,不是因為會透漏太多,因為我懶,有空的自己去聽看看就知道了。
https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals
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