原文鏈結,Sam Lin授權翻譯
不是,我不打算討論4/10工作周,因為目前每個人每天至少工作10+小時,一週工作五天以上。周休三日勢在必行,但是問題不是會不會啟用而是何時開始。坦白來說:以一個員工的立場當然是越快越好。當然,我相信這長期下來,對大家來說都是好的,至少對有能力的雇主是這樣的。我也會一如往常的樂觀,因為時間也差不多了。
矽谷中的領導者們,領路吧!有獎勵的,第一個能讓這個提案順利運行的不只會得到長遠的好處,在對未來的發展也將佔有一席之地 "我的一小步,是人類的一大步"往"星際迷航烏托邦"邁進

末日的起點
機器的崛起
用機器學習來運作的AI是最近最熱門的話題。基本上他會像阿瑪拉的定律一樣:短期內他的預估值會高於實際值,但是長期下來的預估值會低於實際值。但是重點是要經過幾個經濟周期才會到達臨界點。這次因為幾個重大的科技進展,(機器學習,大數據跟雲端資訊處理,自動蒐集資訊跟更新,智慧型手機/手錶/電視行動上網普及化+低成本+大量生產)所以結果相當值得期待。儘管如此,即使是一個擦鞋的男孩也認為人工智能有很好的前景。 它真的很類似“網際網路泡沫”(注意:這裡非預測股票不一定會暴跌)。 目前許多創業的想法是:任何你想的到的"創意"+ AI=飛天鑽地產品。但好的一方面是:AI真正的黃金時代可能在泡沬爆發之後出現
審判日
但從各方面來說,AI遲早都會代替掉大量的工作。 麥肯錫的研究稱,到2030年美國將有30%(7000萬)的就業機會在美國流失。對於像我這樣的懶惰人來說,這是一件好事。 因為我沒有興趣做不斷重複工作,也沒有興趣在工廠上班。 但這就是進步,舉個例子:以現今的技術一個普通的工人的產能可以在11個小時內做出相當於1950年需花40小時完成的工作。 問題在於科技的進步和工作人員適應速度的差距正在快速的成長。 對於大多數人來說,要同步跟上科技的進步是非常困難的, 所以這將會是社會面臨的最大挑戰。

我們正邁向一個時間即是"金"錢的時代。你可以花錢買方便,但是沒辦法"創造時間"除非你有時光機。而加速變化則是促進進步的一個功能。 Sundar Pichai:“作為人類,我不知道我們是否想要改變那麼快 - 我不認為我們會這樣做。”不幸的是,即使“原力”與你同在,你的選擇也不會那麼簡單。因為放緩的機會成本太高了。如果客官們想要留在高科技俱樂部,最簡單的選擇是不斷的瘋狂工作。因此,一些緩解策略在矽谷中很常見。如:靈活的工作時間表,在家工作,著名的Google20%,Netflix:無限的有薪期......他們在一定程度上有能力的公司工作。但是,他們將來還不夠。你會不斷聽到新的想法來解決這個問題,比如:

周休三日前途一片光明,尤其是那些以新經濟為主軸的大公司,例如:網路消費者服務,那些提供“免費”服務/應用。 我說的是你,Valley Main Street。 Dan Ariely親切地指出,20%(4周休三日另一種形式)使工作更快樂,更熱情,更有創意,更好。 為了充分發揮周休三日的潛力,公司應該公休一天。 會帶來不少好處,比如:


Linear vs Network processing: visual.ly: infographics process vs Image: Danil Melekhin/iStockphoto
領袖們:是否前往前人未至之境,決定權在你手上。我比較希望週三放假,你呢?
時間:最後的邊疆
- 比爾蓋茨的機器人稅。有些情況下有好處。但是,我根本就不喜歡繳稅,因為他們最終都以某種方式轉化為“人稅”。而且,稅收和政府本來就有其根本的效率問題。
- 基本收入:這是一個好主意,例如幫助建立無特權的人的職業轉換路徑。這是一個文明如何發展的好跡象。因為不論怎麼做都無法保證平等收入會部會帶來不會帶來不好的結果。較好的選擇是提高社會流動性,那也就是美國夢。問題在於:天下中沒有白吃的午餐,這也是有代價的。讓你猜猜代價是什麼,他第一個字是"時"

周休三日前途一片光明,尤其是那些以新經濟為主軸的大公司,例如:網路消費者服務,那些提供“免費”服務/應用。 我說的是你,Valley Main Street。 Dan Ariely親切地指出,20%(4周休三日另一種形式)使工作更快樂,更熱情,更有創意,更好。 為了充分發揮周休三日的潛力,公司應該公休一天。 會帶來不少好處,比如:
真正的20%而不是120%
20%,無限的有薪假跟類似的策略都很好。至少他們是給人的感覺不錯。 但還要有一個本質上的限制。簡單來說:如果每個人都能“得到”這些假期那當然更好。速度和加速是科技業中的一部分。 即使是非科技業,也沒法再回到過去的美好時光。 隨著所有手機和IT的進步,這些功具都已是你生活跟工作不可分割的一部份了。 在矽谷的上班族, 現在已經有不少人都是需要額外再花百分之二十的私人時間去完成那百分之二十的項目。 更重要的是,這不僅僅是關係到你個人。 因為個人在團隊的壓力下根本不敢怠慢。 即使你無情或者不在乎(不是每個人都“相信這樣的智慧”),但整個團隊甚至公司都會受到連代懲罰。 因為有可能一位員工的工作拖延, 近而影響到後續的整體進度,如果該員工是完成該任務的核心成員之一。
Linear vs Network processing: visual.ly: infographics process vs Image: Danil Melekhin/iStockphoto
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